DRM 문서는 전혀 가능성이 없는걸까요?
DRM서버 연동을 통해 기술적 방안을 검토해 봐야 할 것 같습니다.
적용하고 싶은 서버 DB 개수 만큼의 하드웨어 권장 사항이 정해져 있는건가요?
서버 스캔의 경우 대상 서버의 갯수 즉 DB, WAS, WEB 서버 수량에 따라 권장 등급이 달라 집니다
예외처리도 건별로 가능한거죠?? 사용자별로도 필요하더라고요
건별 사용자별 예외처리는 현재는 안됩니다만, 기능 개발 검토해 보겠습니다.
DRM 사용 중인데요. DRM 되어 있는 문서도 검사가 되는지요
DRM 걸린 파일은 검사가 되지는 않습니다.
압축파일의 경우 몇 번의 다중압축까지 지원하는지?
5~6회정도의 다중압축은 해본 경험은 있습니다.
개인정보 뿐만 아니라 특정 키워드가 포함되었을때 검출하도록 명령할 수 있나요?
네 키워드 검색이 가능합니다.
키워드 기반 검출 가능합니다.
망연계솔루션 연동 시 제약사항이 있는지?
별도의 제약사항은 없습니다만, 망연계솔루션 측에서 저희가 제공하는 API를 호출하는 커스터마이징은 필요합니다.
서버 스캔 시 여러개의 특정 디렉토리만 스캔하도록 등을 설정할 수 있는 건지?
네 가능합니다.
[질문] 첨부파일 형태로 된 개인정보 업로드/다운로드만 차단되는거죠? DB에 대한 접근차단과는 다른 의미인거죠?
네 DB 접근제어와는 다른 개념입니다
문서내 OLE 객체 삽입된 문서도 개인정보 검출이 가능한가요?
사내 결재 시스템이나 시설 예약 관리 시스템에 호환성 문제없이 사용하는 것도 가능한가요 ?
현재 온나라, 핸디그룹웨어와 연동 되어 사용중에 있습니다. 문제가 없으리라 생각됩니다.
네 저희가 제공하는 API를 통해 연동 가능하십니다.
[질문]보안문제는 어떻게 되는지 궁금합니다
개인정보보호 제품은 CC인증이 필요없으며, 보안적합성 필요하지 않습니다.
[질문] 에이전트리스 탐지는 서버에 생성되는 파일을 특정 저장서버로 수집하고 보안솔루션이 저장서버에 존재하는 파일을 스캔하도록 구성이 가능한지요
네 특정 저장장소 즉 디렉토리를 지정하여 개인정보 스캔이 가능합니다.
지원되는 서버 운영체제는?
리눅스, UNIX, MS지원하고있습니다.
저희 시스템은 리눅스 계열 O/S를 사용합니다. 현재 cent OS를 사용합니다.대상 서버의 운영체제는 리눅스, MS등 가능합니다.
지금하고있는 솔루션 목적은 무엇인지궁금합니다
개인정보보호법 준수를 위해서는 필수 S/W라고 보시면 됩니다.
타사제품에 비해서 뭐가다른지궁금합니다
타사 제품들은 텍스트 기반의 개인정보 검출입니다. 저희는 OCR을 적용하여 이미지내 개인정보까지도 검출이 가능합니다.
서버스캔방식은 서버에 엔진파일을 설치하는 방식인지?
대상 서버에 별도의 에이전트 모듈이 설치되지 않습니다. 별도의 OCR엔진이 탑재된 어플라이언스 장비가 설치 됩니다.
대상 서버에 에이전트를 설치하지 않습니다. 네트워크 방식(sftp등)으로 접근하여 서버를 직접 스캔합니다.
개인정보를 포함한 파일이 DRM이나 AIP등으로 암호화 되어 있을때 어떤식으로 개인정보를 탐지하는지 궁금합니다.
암호화 걸린 파일은 개인정보를 검출할 수 없습니다. 복호화 할수 있는 기술적 방안을 알려 주시면 적용은 가능 할 것 같습니다.
이벤트 탐지 로그 SIEM 등 타 시스템과 연계 가능 여부(Syslog/snmp 등)
기술적으로 SIEM등과 탐지 로그 연동 가능합니다. SIEM등과 연동을 위한 사전 협의가 필요합니다.
[질문] 최근 개인정보 유출탐지를 회피하려고 주민번호를 자릴수를 늘려서 기재하거나 74-125-453_6557 이런식으로 작성하면 대부분 탐지를 못하던데 이런 변칙 데이터도 인공지능이 탐지하는지 궁금합니다.
주민번호 임의 적인 숫자조합은 AI로 탐지하기는 무리가 있습니다.
주민번호 패턴에 맞아야 검출이 가능합니다.
10G라인 지원여부 및 이중화 구성여부?
10G도 지원하며, 이중화역시 구성이 가능합니다.
10G 지원하며 이중화 가능합니다.
OCR 대상 이미지 파일에 대한 처리 과정 (이미지 파일 보존 기간 등)은 어떻게 되는지?
서버 스캔의 경우 검색한 이미지 파일은 저희 서버에 보관하지 않습니다. 개인정보를 검출하고 로그를 생성한 후 저희 서버에서는 파일을 삭제 합니다.
[질문] 딥러닝시 제공되는 저희 그룹의 업무용 문서 양식을 모두 학습시켜야 정확도가 높아지는 개념인지 궁금하고 학습되지 않은 양식의 문서라 하더라도 탐지가 가능한 것인지 궁금합니다.
네 맞습니다. 별도 학습 프로세스를 통해 인식율 정확도를 높입니다.
OCR 한계(필기체 인식 여부 등)는 어떻게 되는지? (이미지 해상도 또는 문자 크기 등)
필기체는 아직 까지 인식율이 많이 떨어집니다.(40~50%), 일반적인 문서의 경우 해상도 10dpi, 10폰트이상 이면 인식하는데 무리가 없습니다.
필기체의 경우는 아직 인식율이 매우 낮습니다. (시스템에 적용할 수 있는 수준은 아닙니다.)그리고 해상도는 100DPI 이상, 폰트는 10폰트에서 95%이상의 인식율을 가지고 있습니다.
이미지 OCR엔진은 자체 개발인지?
OCR 엔진은 자체 개발한 엔진입니다.
네 자체 개발하였습니다.
모든 문서,웹사이트,타사 운영 프로그램에 연동해서 운용이 가능한가요?
모든 문서내 개인정보 검출 가능하며, 웹서버 앞단에 인라인으로 설치되어 파일의 업로드/다운로드시 본문이나 파일내 개인정보가 검출 되면 차단합니다. 망연계 시스템, 웹메일 시스템등과도 API제공을 통해 연동 가능합니다.
안녕하세요 유익한 웨비나 기대합니다
